Les humanités numériques illustrées par Saint-Oma

Introduction de la journée



Savoir
Traitement des masses de données
Interdisciplinarité
Compétences
Métiers
Bibliothèques

Métier Data scientist



Data scientist- Formation hybride
Sciences & humanités
Mathématique & informatique
Éthique

Présentation de l’IRIS Science des données, données de la science



Dialogue entre les disciplines
Informatique théorique
Sciences de la nature
Sciences de la société

Filigranes pour tous : outil de reconnaissance et d’identification partagées pour le papier médiéval et moderne



Corpus
Reconnaissance
Méthodologie et technologie nouvelles
Nouveaux outils, nouvelles applications
Histoire

ArchEthno : ethnographie collective, classement des données d’enquête et réflexivité



Archives
Bases de données
Enquêtes
Méta-analyse de corpus
Sciences sociales

Villa de Diomède, Pompéi : des archives aux restitutions 3D



Pluridisciplinarité
Bases de données et SIG
Évolution dans le temps
Modélisation
Archéologie

Mapping Bentham : une cartographie du fonds Bentham de UCL



Manuscrits
Numériser, transcrire, encoder
Visualisation
Linguistique & traitement automatique des langues

Design /arts / sciences – expérimental



Projets collaboratifs
Expérimenter
Hypothèses inédites
Nouvelles formes
Création artistique

Les Big Data du passé : la machine à remonter le temps européenne



Consortium
Infrastructure internationale
Extraction massive
Réalignement de données
Indexation multi-échelle
Réseau

Le master « Humanités numériques et recherche » de PSL



Nouveaux profils
Approfondissement des connaissances
Double compétences
Analyse des données
Autonomie

TABLE RONDE



Traitement des données :
métiers, compétences et formations à PSL

TABLE RONDE



Traitement des données :
métiers, compétences et formations à PSL

Atelier Digit_Hum 2017


Data deluge Quelles compétences pour quelles données ?

5 octobre 2017
Salle Dussane | ENS - 45 rue d'Ulm 75005 Paris


Cet atelier, organisé par le CAPHÉS et le labex TransferS, s’inscrit dans le cadre de journées d’études explorant les projets et les solutions techniques développés en « Digital Humanities » qui mettent en œuvre de nouveaux outils pour l'analyse et la valorisation de corpus. Les chercheurs, enseignants, ingénieurs et techniciens travaillant à l'École normale supérieure de Paris y partagent leur expérience numérique avec des responsables de projets innovants en Humanités numériques.
Data deluge ou explosion de l’information, clin d’œil au Big Data, se réfère à la situation où le volume de nouvelles données disponibles submerge la capacité des institutions et des chercheurs à les gérer et en faire usage. Sans aller jusque-là, la question des compétences nécessaires dans le traitement de ces données reste à aborder dans toute sa complexité. Et ce n'est pas une question propre aux humanités, même si la place des humanités numériques au sein des « digital studies » doit être interrogée.
Digit_Hum 2017

Data deluge
Quelles compétences pour quelles données ?


Organisation :

Julien Cavero (Ingénieur cartographe,
labex TransferS, ENS Paris)

Marie-Laure Massot (Ingénieure d’Études CNRS,
UMS 3610 CAPHÉS, ENS Paris)


TransferS Caphés